Disputas: Analysering av hjernesignaler for tidlig identifisering av demens

Demens er en stor helsemessig utfordring, og tidlig oppdagelse av nevrodegenerative sykdommer er avgjørende for evaluering av nye behandlinger og intervensjoner. Blant flere diagnostiske tester for nevrodegenerative sykdommer har måling av hjernens elektriske aktivitet ved hjelp av metoder som elektroencefalografi (EEG) fått økende interesse blant forskere som en ikke-invasiv og potensielt ambulatorisk test.

Forskere ved Stavanger universitetssykehus og Universitetet i Stavanger har undersøkt en integrert tilnærming for å analysere hjernesignaler samlet inn ved flere forskningssentre over hele verden, med tanke på å evaluere potensialet for bruk av kunstig intelligens til å identifisere ulike typer nevrodegenerative sykdommer som Parkinsons og Alzheimers sykdom i tidlige stadier.

Prosjektet understreker viktigheten av å adressere variasjoner i hjernesignaler ved sammenligning av data fra forskjellige EEG-systemer. Sammenlignet med tradisjonelle analyseprosedyrer, førte redusering av disse EEG-system relaterte faktorene til en forbedret korrekt identifisering av diagnosegruppen. I tillegg økte en kombinert evaluering av forskjellige attributter i EEG-signaler (f.eks. rytme- og regelmessighetsmønstre) andelen korrekt klassifiserte pasienter.

De fullstendige resultatene er tilgjengelige i doktorgradsavhandlingen "Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis", skrevet av Alberto Jaramillo Jiménez som vil bli presentert den 23. august på Stavanger universitetssykehus.

Klikk her for lese avhandlingen: UiS Brage: Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis (unit.no)

Press release in English

Dementia is a major healthcare challenge and early detection of neurodegenerative diseases is crucial for evaluation of novel treatments and interventions. Among multiple diagnostic tests for neurodegenerative diseases, assessing the electrical activity of the brain using methods such as electroencephalography (EEG) has gained interest in researchers as a non-invasive and potentially portable test. 

A group of researchers at Stavanger University Hospital and University of Stavanger examined an integrative approach to analyze brain signals collected in multiple research centres worldwide, evaluating the potential use of artificial intelligence to identify various types of neurodegenerative diseases such as Parkinson's and Alzheimer's Disease in the early stages.

The project underscores the importance of addressing variations in brain signals when comparing data from different EEG-systems. Compared to traditional analysis procedures, mitigating these EEG-system related factors improved the correct identification of the diagnosis. In addition, combined evaluation of different attributes of EEG signals (e.g., rhythmicity and regularity patterns) increased the proportion of correctly classified individuals.

The complete results are available in the PhD thesis “Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis”, authored by Alberto Jaramillo Jiménez, and will be presented the 23rd/August/2024 at Stavanger University Hospital.

Read more here: UiS Brage: Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis (unit.no)

Kontakt

Alberto Jaramillo Jiménez
E-post: alberto.jaramilloj@udea.edu.co

Bedømmelseskomité

Førsteopponent: 
Avdelingssjef Tom Eichele, Haukeland universitetssjukehus

Andreopponent:
Seniorforsker Denis Engemann, Roche

Administrator:     
Førsteamanuensis Thor Ole Gulsrud, Universitetet i                                        Stavanger

Veiledere

Hovedveileder:
Professor Kolbjørn Kallesten Brønnick, Universitetet i Stavanger

Medveiledere:
Førsteamanuensis Ketil Oppedal, Universitetet i Stavanger
Førsteamanuensis Laura Bonanni, University 'Gabriele                                          d'Annunzio' of Chieti
Professor Dag Aarsland, King’s College London

Leder av disputasen

Førsteamanuensis Nina Hjertvikrem Det helsevitenskapelige fakultet ved    Universitetet i  Stavanger