Disputas: Analysering av hjernesignaler for tidlig identifisering av demens

Demens er en stor helsemessig utfordring, og tidlig oppdagelse av nevrodegenerative sykdommer er avgjørende for evaluering av nye behandlinger og intervensjoner. Blant flere diagnostiske tester for nevrodegenerative sykdommer har måling av hjernens elektriske aktivitet ved hjelp av metoder som elektroencefalografi (EEG) fått økende interesse blant forskere som en ikke-invasiv og potensielt ambulatorisk test. Forskere ved Stavanger universitetssykehus og Universitetet i Stavanger har undersøkt en integrert tilnærming for å analysere hjernesignaler samlet inn ved flere forskningssentre over hele verden, med tanke på å evaluere potensialet for bruk av kunstig intelligens til å identifisere ulike typer nevrodegenerative sykdommer som Parkinsons og Alzheimers sykdom i tidlige stadier. Prosjektet understreker viktigheten av å adressere variasjoner i hjernesignaler ved sammenligning av data fra forskjellige EEG-systemer. Sammenlignet med tradisjonelle analyseprosedyrer, førte redusering av disse EEG-system relaterte faktorene til en forbedret korrekt identifisering av diagnosegruppen. I tillegg økte en kombinert evaluering av forskjellige attributter i EEG-signaler (f.eks. rytme- og regelmessighetsmønstre) andelen korrekt klassifiserte pasienter. De fullstendige resultatene er tilgjengelige i doktorgradsavhandlingen "Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis", skrevet av Alberto Jaramillo Jiménez som vil bli presentert den 23. august på Stavanger universitetssykehus.

Press release in english

Dementia is a major healthcare challenge and early detection of neurodegenerative diseases is crucial for evaluation of novel treatments and interventions. Among multiple diagnostic tests for neurodegenerative diseases, assessing the electrical activity of the brain using methods such as electroencephalography (EEG) has gained interest in researchers as a non-invasive and potentially portable test.  A group of researchers at Stavanger University Hospital and University of Stavanger examined an integrative approach to analyze brain signals collected in multiple research centres worldwide, evaluating the potential use of artificial intelligence to identify various types of neurodegenerative diseases such as Parkinson's and Alzheimer's Disease in the early stages. The project underscores the importance of addressing variations in brain signals when comparing data from different EEG-systems. Compared to traditional analysis procedures, mitigating these EEG-system related factors improved the correct identification of the diagnosis. In addition, combined evaluation of different attributes of EEG signals (e.g., rhythmicity and regularity patterns) increased the proportion of correctly classified individuals. The complete results are available in the PhD thesis “Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis”, authored by Alberto Jaramillo Jiménez, and will be presented the 23rd/August/2024 at Stavanger University Hospital.

Kontakt:
Alberto Jaramillo Jiménez
E-post: alberto.jaramilloj@udea.edu.co

Tidspunkt og sted for prøveforelesning:

23.08.2024 kl. 10.00

Oppgitt emne:

" Past, Present and Future of Electrophysiology in Dementias"

Sted: Aula, 2. etg sydbygg, SUS

Prøveforelesningen kan i tillegg strømmes her.

Tidspunkt og sted for disputas:

23.08.2024 kl. 1200

Tittel på avhandlingen:
"Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis"
Sted: Sted: Aula, 2. etg sydbygg, SUS

Du kan lese avhandlingen her.

Disputasen kan i tillegg strømmes her. 

Bedømmelseskomité:

Førsteopponent:         Avdelingssjef Tom Eichele, Haukeland universitetssjukehus

Andreopponent:         Seniorforsker Denis Engemann, Roche

Administrator:            Førsteamanuensis Thor Ole Gulsrud, Universitetet i Stavanger

Veiledere:

Hovedveileder:          Professor Kolbjørn Kallesten Brønnick, Universitetet i Stavanger

Medveiledere:            Førsteamanuensis Ketil Oppedal, Universitetet i Stavanger

Førsteamanuensis Laura Bonanni, University 'Gabriele d'Annunzio' of Chieti

Professor Dag Aarsland, King’s College London

Leder av disputasen:

Førsteamanuensis Nina Hjertvikrem Det helsevitenskapelige fakultet ved Universitetet i Stavanger

Både disputas og prøveforelesning er åpne for alle interesserte.

English:

Dear all,

On Friday, August 23 2024 PhD candidate at The Faculty of Health Sciences, Alberto Jaramillo Jiménez, will be defending his dissertation for the degree of PhD (philosophiae doctor) at the University of Stavanger.

Jiménez will be defending the dissertation titled: “Neural networks dysfunction: From resting-state electroencephalography to dementia diagnosis”

The dissertation will be made available in UiS Brage

All are welcome to attend the trial lecture and public defense in the aula, Stavanger University Hospital.

Trial lecture 10.00 am Title: “Past, Present and Future of Electrophysiology in Dementias”

Public defense 12.00 am

The trial lecture and public defense will be conducted in English and will be streamed.

Evaluation committee:

First opponent:                 Department chief Tom Eichele, Haukeland University Hospital

Second opponent:           Senior scientist Denis Engemann, Roche

Administrator:                  Associate professor Thor Ole Gulsrud, University of Stavanger

Supervisors:

Main supervisor:             Professor Kolbjørn Kallesten Brønnick, University of Stavanger

Co-supervisors:               Associate professor Ketil Oppedal, University of Stavanger

Associate professor Laura Bonanni, University 'Gabriele d'Annunzio' of Chieti

Professor Dag Aarsland, King’s College London

Welcome!